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新零售如何颠覆传统电商?实现“人货场”全面转型升级
发布时间:2023-01-09丨作者:小柠丨浏览量:

近年来,多家知名品牌连锁门店相继出现了“关店潮”,商圈购物元素进入到“洗牌”和“重构”阶段,国内零售业变革进入“深水区”,线上线下融合发展、建立以消费者体验为中心的数字驱动型新零售业态,是行业变革的主旋律。

怎么看待“新零售”的这个“新”?

继农工业革命后的信息化革命时代而催生的新零售,是在零售基础上延展的“新商业形态”,这种交易模式主要以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,是通过新技术、线上线下结合抢占用户品牌心智的方式,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

纵观零售业演变历史上所有的变革,其在演进上主要是围绕“人、货、场”拆解重组的过程,这三要素都具备物理的属性,在不同发展时期关注焦点也各有不同。随着消费的升级,产品品类结构、业态、服务和体验的变化,“人、货、场”三位集成于“心”为一体,开始聚焦满足用户无限多元、极致个性、快速迭代的需求。在现有的新零售模式下,如果出现效率更优、体验更好的零售形态,那么现有的“新零售”也会变成“旧零售”,这是一个不断更迭的过程。

新零售破局之时

传统零售的本质是人和商品,客户并不融合互通,总体呈现线性增长。新零售的本质则是“线上+线下+物流”的一体化,核心就是线上线下互通融合,形成指数级增长效应。诚然,新零售并非一日速成,而是洞悉传统零售本质、借力新兴科技赋能、聚合原生的共生态、拓渠道、大数据等优势汇成一股强力顺应时代潮流破局而出。

共生态

和传统零售点对点的销售模式相比,新零售商业生态构建涵盖了支付终端、数据体系、物流平台、网上页面、实体店面、营销路径等诸多方面,并集成了企业所需的其他附加多元化功能,以多样化的零售场景,大大推动了零售企业线上服务、线下体验、金融支持、物流支撑四大能力的发展,实现卖场智能化和店铺体验的升级,加强商家与消费者之间的互动交流,提升客户的消费体验,增加客户粘性。此种商业模式的建立是以科技为助力链接上下游渠道、以品牌方为核心、以经销商及消费者所共同组成的一体生态群,表现出一种联系紧密、动态平衡、互为依赖的共生状态。

拓渠道

随着传统电商的饱和,线上获客成本增加,预计未来流量红利将会出现在线下零售,细分行业的B2B分销平台存在较大发展空间。特别是伴随着国家高层的决策支持,零售通、京东新通路等B2B分销模式发展迅猛,B2B电商分销模式成熟,让传统零售企业看到了B2B分销平台转型升级的机会。

B2B分销平台致力于改造传统经销商体系,去除多层经销分销,通过平台将厂商与品牌方直接联通,直击中国零售体系效率痛点。但相对于C端电商,对B端的改造对传统零售企业而言要复杂得多,置于变幻莫测的现实商业环境中,涉及整条零售价值链上的各方利益的博弈,这个赛道距离终局还有很长的路要走。

新零售模式下,品牌方、经销商均可通过此平台进行有形与无形资源的高效整合,以“全渠道”方式清除各零售渠道间的种种壁垒,跨越经营过程中各个主体的既有界限,打破传统经营模式下所存在的时空边界、产品边界等现实阻隔,促成人员、资金、信息、技术、商品等的合理顺畅流动,进而实现整个商业生态链的互联与共享。

大数据

随着新零售时代的到来,线上线下的区隔开始逐渐变得模糊,两者融合成为大势所趋。传统的运营体系和信息管理系统需要跟现在的数字化媒介相结合,做到数据共存、共享,才能发挥大数据的价值与作用。在数据类型方面,新兴业务场景不断涌现,非结构化、半结构化的数据逐渐增多,单一的数据库已难以匹配日益增长的数据复杂度需求。而且,现在整个数据密度的发展非常快,很多零售企业中已经从几百GB数据变成PB级别的数据处理场景。

在此环境下,通过打造大数据管理系统,收集数据并用相应的技术做数据分析,通过数据分析得到客户的购买喜好、下单时间、购买价格区间等等信息,精准地把握人群的消费偏好、潜在需求,多角度、深层次地把握用户的属性,挖掘深层次潜在需求,增加客户的粘性,提高购买率,对新零售企业发展十分有利。

新零售崛起之中

目前,中国新零售市场整体保持快速发展,凭借底层强大的技术矩阵和积极进行信息系统改造,新零售企业实现了消费场景的延伸、零售渠道的拓展,运营数据的转变及服务价值的升级。

传统企业在新零售赋能下转型已成趋势,核心要义在于推动线上与线下的一体化进程,连通多平台、多渠道,彻底打通前后端大数据管理,实现“人、货、场”全面转型升级,完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。


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